
OCG7870-10H4-R
Основные характеристики продукта
Огромная емкость GPU – Поддерживает до 10 графических процессоров NVIDIA RTX 4090, обеспечивая экстремальную мощность параллельной обработки для задач ИИ, глубокого обучения, научных вычислений и рендеринга.
Универсальная совместимость с материнскими платами – Совместим с EEB, CEB, ATX и Micro ATX форм-факторами, включая AsrockROME2D32GM-2T и AsrockGENOA2D24G-2L-R101 серверные платы.
Оптимизированная система охлаждения – Оснащен 8 центральными вентиляторами 8038 и 3 задними вентиляторами 12038 для исключительного воздушного потока; опциональная конфигурация с 8 центральными вентиляторами 8056 и 5 задними вентиляторами 8038 для улучшенного теплового управления.
Поддержка хранения высокой плотности - Передняя панель вмещает четыре 2,5-дюймовых SAS/SATA жестких диска с прямым подключением или горячей заменой для гибкого расширения хранилища.
Варианты резервного источника питания – Поддерживает конфигурации резервных блоков питания CRPS (4+1, 3+2, 2+2, 3+1) для максимального времени безотказной работы и надежности.
Гибкие варианты райзеров PCIe Gen5 – Выберите между Райзерный кабель PCI-E-16X Gen5 или Райзер PCI-E-16X Gen5 с кабелем MCIO для оптимального подключения GPU.
Прочная конструкция промышленного класса – Изготовлен из стали Baosteel SGCC толщиной 1,0–1,2 мм для прочности и долговечной работы.
Доступ и обслуживание без инструментов – Простая в использовании передняя панель с портами USB 3.0, переключателями питания/сброса, и индикаторами состояния питания, хранилища и сети.
Области применения
Искусственный интеллект и глубокое обучение – Идеально подходит для рабочих нагрузок обучения и вывода, требующих высокого параллелизма GPU.
Высокопроизводительные вычисления (HPC) – Идеально подходит для научных симуляций, инженерного анализа и крупномасштабной обработки данных.
3D-рендеринг и производство видео – Поддерживает профессиональные рендеринг-фермы и высокопроизводительные рабочие процессы создания контента.
Облачные игры и виртуализация – Способен размещать несколько виртуализированных экземпляров GPU для облачных игровых платформ.
Блокчейн и майнинг криптовалют – Конфигурируется для крупномасштабных ферм для майнинга GPU.
Аналитика больших данных – Подходит для анализа данных в реальном времени и крупномасштабного моделирования данных.
Исследовательские и академические лаборатории – Используется в университетах и исследовательских центрах для вычислительных исследований и экспериментов с ИИ.