Caixa de servidor GPU

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O que é um servidor GPU?

O servidor GPU é um serviço de computação com uma placa GPU que fornece computação rápida, estável e flexível para vários cenários de aplicação, como codecs de vídeo, aprendizagem profunda e computação científica. Os servidores GPU geralmente oferecem velocidades de processamento mais rápidas e imagens mais explícitas do que outros tipos de servidores.

Os servidores GPU podem ser uma boa escolha para as organizações com um grande número de necessidades de computação ou que lidam com grandes volumes de dados para satisfazer as necessidades da empresa. Devido à sua excelente capacidade de processamento de imagem e ao desempenho computacional eficiente, os servidores GPU são altamente competitivos entre os produtos de servidor, especialmente em termos de desempenho computacional.

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Qual a importância de um Caso de servidor GPU?

O funcionamento estável do servidor de GPU com uma fonte de alimentação de qualidade e um chassis de servidor de GPU bem concebido, por um lado, podem proporcionar um excelente ambiente térmico (para evitar o sobreaquecimento das placas gráficas, accionando a proteção térmica das placas gráficas para reduzir o desempenho). Por outro lado, pode também utilizar plenamente o espaço e até proteger contra interferências electromagnéticas.

Por conseguinte, como o sistema de servidor GPU funciona 24 horas por dia durante todo o ano, a estabilidade do seu funcionamento e os meios atempados de dissipação de calor são também factores críticos. Para os servidores GPU, o requisito de estabilidade excede mesmo a ligeira diferença de desempenho. Para escolher um servidor ideal, deve primeiro escolher uma excelente caixa de servidor GPU.

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Casos de utilização de servidores GPU mais populares

O servidor GPU, com a sua excelente capacidade de processamento de imagem e desempenho de computação eficiente, é muito competitivo entre os produtos de servidor, especialmente em termos de desempenho de computação. Os cenários de aplicação mais populares são os seguintes.

  • Aprendizagem profunda Modelos
  • Análise e simulação científica
  • Armazenamento definido por software
  • Cargas de trabalho de missão crítica
  • Computação visual
  • Imagiologia médica 3D
  • Modelação 3D
  • AR/VR na fronteira 5G
  • Estação de trabalho virtual
  • Servidores GPU para jogos
  • Mineração de criptomoedas
  • Aprendizagem automática e Inteligência Artificial

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