Produkt-Highlights

• Massive GPU-Kapazität – Unterstützt bis zu 10 NVIDIA RTX 4090 GPUs, und liefert extreme parallele Rechenleistung für KI, Deep Learning, wissenschaftliche Berechnungen und Rendering-Aufgaben.

• Vielseitige Motherboard-Kompatibilität – Kompatibel mit EEB, CEB, ATX und Micro ATX Formfaktoren, einschließlich AsrockROME2D32GM-2T und AsrockGENOA2D24G-2L-R101 Server-Mainboards.

• Optimiertes Kühlsystem – Ausgestattet mit 8×8038 Mittellüftern und 3×12038 Hecklüftern für außergewöhnlichen Luftstrom; optionale Konfiguration mit 8×8056 Mittellüftern und 5×8038 Hecklüftern für verbessertes Wärmemanagement.

• Unterstützung für hochdichte Speicherung - Die Frontplatte bietet Platz für vier 2,5-Zoll SAS/SATA Direkt- oder Hot-Plug-Festplatten für flexible Speichererweiterung.

• Redundante Stromversorgungsoptionen – Unterstützt CRPS redundante PSU-Konfigurationen (4+1, 3+2, 2+2, 3+1) für maximale Betriebszeit und Zuverlässigkeit.

• Flexible PCIe Gen5 Riser-Optionen – Wählen Sie zwischen PCI-E-16X Gen5 Riser-Kabel oder PCI-E-16X Gen5 Riser mit MCIO-Kabel für optimale GPU-Konnektivität.

• Robuste Bauweise in Industriequalität – Hergestellt aus Baosteel SGCC 1,0–1,2 mm Stahl für Stärke und langlebige Leistung.

• Werkzeugloser Zugang & Wartung – Benutzerfreundliche Frontplatte mit USB 3.0-Anschlüssen, Ein-/Aus-/Reset-Schalternund Anzeigeleuchten für Strom-, Speicher- und Netzwerkstatus.

Anwendungsbereiche

• Künstliche Intelligenz & Deep Learning – Ideal für Trainings- und Inferenz-Workloads, die eine hohe GPU-Parallelität erfordern.

• Hochleistungsrechnen (HPC) – Perfekt für wissenschaftliche Simulationen, technische Analysen und groß angelegte Datenverarbeitung.

• 3D-Rendering & Videoproduktion – Unterstützt professionelle Rendering-Farmen und High-End-Workflows zur Inhaltserstellung.

• Cloud Gaming & Virtualisierung – Kann mehrere virtualisierte GPU-Instanzen für Cloud-basierte Gaming-Plattformen hosten.

• Blockchain & Kryptowährungs-Mining – Konfigurierbar für große GPU-Mining-Farmen.

• Big Data Analysen – Geeignet für Echtzeit-Datenanalyse und groß angelegte Datenmodellierung.

• Forschungs- & Akademische Labore – Wird in Universitäten und Forschungszentren für computergestützte Forschung und KI-Experimente eingesetzt.